Fortinet 發(fā)布2026網(wǎng)絡威脅預測報告：人機協(xié)同防御應對網(wǎng)絡犯罪工業(yè)化

近日，專注推動網(wǎng)絡與安全融合的全球性綜合網(wǎng)絡安全解決方案供應商Fortinet發(fā)布《2026年網(wǎng)絡威脅預測報告》（以下簡稱“報告”），深度剖析了技術、經(jīng)濟與行為交織下的全球網(wǎng)絡風險演變趨勢。該報告由FortiGuard Labs（Fortinet 全球威脅情報研究與響應實驗室）主導，每年聚焦技術演進、經(jīng)濟格局與人類行為領域，深入剖析三大關鍵因素如何重塑全球網(wǎng)絡風險態(tài)勢。報告指出，2026年全球網(wǎng)絡犯罪將全面邁入工業(yè)化階段，自動化、人工智能（AI）驅動下的攻擊生命周期持續(xù)加速。

一個核心的演變邏輯是：攻擊與防御正通過相同的力量——AI、自動化與云——共同演進，使得攻防對抗的核心已從單純的技術創(chuàng)新比拼，轉向運營效能、響應速度與系統(tǒng)融合能力的較量。

攻擊工業(yè)化：從“手工作坊”到“智能生產(chǎn)線”

報告核心發(fā)現(xiàn)顯示，2026年網(wǎng)絡犯罪生態(tài)的核心指標將不再是技術新穎性，而是“運營吞吐量”——即單位時間內(nèi)將訪問權轉化為利潤的能力。傳統(tǒng)勒索軟件組織過去僅能同時發(fā)動少數(shù)攻擊，如今借助AI驅動的自動化工具鏈，已可并行運作數(shù)十起攻擊活動，規(guī)模呈指數(shù)級躍升。

攻擊者正將經(jīng)過驗證的攻擊劇本與AI自適應層疊加，持續(xù)提升效率。報告指出，網(wǎng)絡犯罪已進入以自動化、集成化與專業(yè)化深度融合為特征的第四代工業(yè)化階段。隱蔽網(wǎng)絡交易平臺市場正全面復刻正規(guī)電商平臺模式：不僅提供客戶服務、信譽評分機制，更引入AI支持的自動化托管系統(tǒng)。憑證轉儲也演變?yōu)楦缓�元�?shù)據(jù)的“智能組合列表”。僵尸網(wǎng)絡、訪問租賃等服務開始提供更精準的匹配能力，可根據(jù)目標行業(yè)、地理位置和系統(tǒng)配置調(diào)配攻擊資源，取代傳統(tǒng)通用型工具包。

尤為關鍵的是，專為網(wǎng)絡犯罪定制的AI智能體預計將在2026年進入實戰(zhàn)部署階段。這類系統(tǒng)不再是早期“FraudGPT”等初級模型的簡單升級，而是能夠獨立完成憑證竊取、橫向滲透、數(shù)據(jù)變現(xiàn)等攻擊鏈核心環(huán)節(jié)的任務型代理。報告警示，具備高度自主能力的數(shù)字攻擊實體將成為趨勢，能在近乎零人工干預下執(zhí)行從初始滲透到最終獲利的完整攻擊鏈片段，極大降低犯罪門檻并提升攻擊頻率。

速度定義風險：攻擊生命周期進入“分鐘級”

2026年威脅格局的最大變量是時間。報告預警，攻擊者從獲取訪問權限到造成實質性損害的時間窗口，正從過去的數(shù)天縮短至幾分鐘。典型場景包括：被攻破的云工作負載可在數(shù)秒內(nèi)觸發(fā)AI驅動的權限提升腳本；失竊的TB級數(shù)據(jù)庫能在幾分鐘內(nèi)被生成式AI解析完畢，自動識別高價值目標并生成定制化勒索方案。

過去，攻擊者通常需要數(shù)天時間才能將非法獲取的系統(tǒng)訪問權限變現(xiàn)，現(xiàn)在通過自動化偵察、數(shù)據(jù)分析和勒索，可在數(shù)小時內(nèi)完成。報告指出，AI工具在入侵后操作中將扮演核心角色，它能精確定位關鍵數(shù)據(jù)、優(yōu)先排序受害者，并大規(guī)模生成個性化勒索信息。這種“數(shù)據(jù)即資產(chǎn)”的變現(xiàn)模式，使信息本身成為勒索與影響力的貨幣。

關鍵基礎設施成為重災區(qū)。制造業(yè)、醫(yī)療、公用事業(yè)等高影響行業(yè)面臨勒索軟件即服務（RaaS）模式向OT環(huán)境的擴張。數(shù)據(jù)盜竊、服務中斷與勒索手段被整合為單一攻擊劇本。更嚴峻的是，過去僅限于軍事或國家行為體使用的固件破壞、設備變磚等技術，正被犯罪集團重新用于金融勒索，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境因衛(wèi)星到蜂窩基礎設施的擴展而尤為脆弱。

防御范式革命：構建“機器速度”的融合響應體系

面對攻擊方的工業(yè)化演進，傳統(tǒng)依賴靜態(tài)配置和定期評估的安全模式已徹底失效。報告強調(diào)，2026年防御者的決定性變量不再是技術復雜度，而是“防御吞吐量”——將威脅情報轉化為遏制措施的速度。這要求安全體系必須與威脅同步進化，形成一個能夠持續(xù)學習、自適應調(diào)整的有機整體。

“以機器速度防御”成為核心戰(zhàn)略。這要求安全運營中心（SOC）從反應性學科轉變?yōu)槌掷m(xù)學習、自適應的活性系統(tǒng)，將檢測與遏制周期從數(shù)小時壓縮至數(shù)分鐘內(nèi)完成。FortiGuard Labs預測，下一代威脅情報模型將深度融合MITRE ATT&CK框架與持續(xù)威脅暴露管理（CTEM），通過AI驅動的預測性分析模擬對手意圖，實現(xiàn)從被動響應到主動預測的跨越。

身份管理躍升為2026年安全運營的“中樞神經(jīng)”與核心攻擊面。 報告指出，隨著自動化代理、AI流程、機器到機器工作流在CI/CD和云部署中激增，每個自動化操作都需要唯一身份憑證、策略和行為基線。單個自動化身份的失陷，可能在幾秒鐘內(nèi)引發(fā)大規(guī)模橫向移動或數(shù)據(jù)泄露。 因此，安全團隊必須將監(jiān)控范圍從人類用戶擴展至非人類實體，在EDR、NDR、SIEM、SOAR和CNAPP平臺上統(tǒng)一監(jiān)控身份行為偏差，實施最小權限和時限訪問控制。

國際合作與源頭治理雙軌并進

非技術性防御措施的重要性是Fortinet多個年度報告一貫強調(diào)的。由國際刑警組織主導、Fortinet等企業(yè)參與的“塞倫蓋蒂行動2.0”（Serengeti 2.0）已成為公私協(xié)同打擊標桿。該行動通過聯(lián)合情報共享與精準打擊，成功瓦解多個犯罪基礎設施，標志著執(zhí)法機構與私營部門合作從“信息交換”邁向“同步作戰(zhàn)”。

更具前瞻性的是“預防性威懾”策略的提出。針對青少年和高風險人群的教育干預項目將持續(xù)擴大，旨在從招募源頭瓦解犯罪生態(tài)。報告認為，許多入門級犯罪者受機會而非意識形態(tài)驅動，通過提供教育、培訓和早期干預，可將潛在犯罪者轉化為未來防御者。Fortinet已在與執(zhí)法部門、學術機構合作推進此類計劃。

網(wǎng)絡安全技能鴻溝被重新定義。報告指出，所謂“人才短缺”本質上是“技能匹配度危機”�，F(xiàn)代環(huán)境需要的不再是IT通才，而是融合云事件響應、身份與檢測工程、AI輔助運營等能力的復合型人才。AI將在安全運營中扮演“連接”的角色，自動關聯(lián)事件、呈現(xiàn)異常、豐富上下文，而人類分析師需轉型為系統(tǒng)架構師與決策者，在機器速度的操作中注入關鍵的業(yè)務上下文、專業(yè)直覺與最終監(jiān)督。

2027年成本將破23萬億美元，未來十年決勝“系統(tǒng)對抗”

世界經(jīng)濟論壇數(shù)據(jù)顯示，到2027年網(wǎng)絡犯罪年均成本預計超過23萬億美元。FortiGuard Labs警告，若不采取有效遏制措施，網(wǎng)絡犯罪產(chǎn)業(yè)規(guī)模將比肩正規(guī)經(jīng)濟體。2026年昭示著一個根本性轉變：網(wǎng)絡安全已從“工具對抗”演進為“系統(tǒng)對抗”。攻擊方依靠工業(yè)化體系提升吞吐量，防御方也必須構建能夠將情報、自動化、人機決策無縫整合為一個高速運轉的有機整體。

報告結論指出，未來的競爭更少取決于誰擁有最先進的工具，而更多取決于誰能將情報、技術和決策整合成一個單一的、連續(xù)的自適應系統(tǒng)。2026年及以后的決定性挑戰(zhàn)，不是自動化能否取代人類防御，而是防御者能否將人類判斷與近乎瞬時的響應統(tǒng)一在單一韌性框架內(nèi)，實現(xiàn)與威脅的同步快速演變。

為應對這一挑戰(zhàn)，報告指向了防御能力建設的核心方向：一是將CTEM框架與威脅情報深度整合，構建動態(tài)、持續(xù)的暴露面管理能力；二是在零信任架構中優(yōu)先實施對人類及非人類身份的細粒度管控；三是通過威脅情報驅動的自動化響應（SOAR）平臺，將安全運營從反應性流程轉變?yōu)轭A測性、自適應系統(tǒng)。唯有將安全運營本身升級為“工業(yè)化防御”體系，方能在這場以毫秒計時的對抗中贏得先機。

詳情請點擊報告鏈接下載：

https://www.fortinet.com/content/dam/fortinet/assets/threat-reports/report-threat-predictions-2026.pdf