中國信通院云計算與大數據研究所栗蔚：智能算力重塑計算和網絡架構，普惠化服務人工智能

飛象網訊 12月13日，在“2026中國信通院深度觀察報告會”上，中國信通院云計算與大數據研究所副所長栗蔚就智能算力的發(fā)展現狀、趨勢以及未來展望等相關問題發(fā)表了自身觀點和見解。

智能算力支撐人工智能等計算任務需求

近年來，國務院、國家發(fā)展改革委、工信部等積極部署算力發(fā)展政策，推動智能算力優(yōu)化“建設布局”、提升“服務水平”，破解智能算力供需難題，滿足人工智能應用“隨時隨地隨需”的算力高效供給需求。

談及智能算力體系是什么時，栗蔚認為，智能算力是支撐人工智能等計算任務需求的計算能力，基于GPU、ASIC等專用芯片，融合計算、存儲和網絡軟硬件能力的綜合技術和服務體系。智能算力體系通常包含智能算網設施層、智能算力資源層、智能算力平臺層、智能算力應用層四層架構。性能指標Flops，服務指標卡時（GPU-hour）。

將人工智能與互聯網融合，實現算力互聯“一張網”

當前，智能算力正在從“CPU為中心”向“GPU為中心”的智算體系演進，與互聯網融合進入智能算力互聯時代。與傳統(tǒng)通用算力相比，智能算力性能高，單卡GPU的算力往往是CPU的幾百倍，特別適合人工智能等高性能計算任務。用戶需要優(yōu)質的人工智能模型，同時也需要隨時、隨地、隨需、低成本的智能算力資源支持。我國算力按照區(qū)域資源稟賦優(yōu)化布局集中建設，為滿足人工智能、科學計算等任務實時調用合適算力資源的需求，將人工智能與互聯網融合，實現不同主體、不同架構、不同地域的算力互聯“一張網”。

算網設施層提供智能算力的機房、制冷等物理承載環(huán)境和基礎網絡。全球智能算力規(guī)模持續(xù)高速增長，根據國際能源署官方發(fā)布的數據，預計到2030年，AI設施的用電量將增長五倍，對數據中心提出綠色、能源綜合利用發(fā)展需求。網絡設施方面，全球推進AIDC間高速光網傳輸，我國400G傳輸試驗穩(wěn)步開展，需加速基于IPv6的承載網能力改造。

智能算力資源層提供以GPU等芯片、存儲、網絡等軟硬件資源為核心的智能算力資源集合，支撐大模型訓練的集群能力。我國GPU中低端卡性能與國際持平，需提速高端卡和萬卡集群效能；組網方面國內運營商、算力企業(yè)等超節(jié)點、算力云專網等能力與國際持平，RDMA國內企業(yè)實現400G RDMA試驗，200G RDMA商用，需大幅提升RDMA性能和應用生態(tài)。資源分散，主體多元，需加強互聯統(tǒng)籌能力。電信、華為、中海數科、信通院實現跨域RDMA突破百公里大模型訓推，往返時延1.1ms。

智能算力平臺層提供基于智能算力資源提供AI計算、資源互聯調度、供需交易撮合等能力的平臺服務，決定人工智能隨時隨地隨需使用算力服務。全球智能算力服務的主要模式仍然是云平臺，跨主體互聯調度技術和服務模式創(chuàng)新加速，我國需統(tǒng)籌分散的云和非云資源，僅10%平臺具備在線調度能力，需加速解決“找調用”痛點，加強互聯能力。

2025年5月，工信部發(fā)布《算力互聯互通行動計劃》，提出“構建‘1+M+N’算力互聯互通平臺體系”，實現不同主體、不同架構的公共算力資源標準化互聯，到2028年，形成具備智能感知、實時發(fā)現、隨需獲取的算力互聯網�！�2025年整體體系完成試驗驗證階段，算力標識網關、高性能傳輸協議、異構計算API等標準化接口和協議實現公共算力資源標準化互聯可行，互聯調度2000萬卡時。

智能算力應用層面向人工智能、科學計算等場景，形成云電腦、云手機、大模型推理、視頻渲染、智能體等企業(yè)級和消費級應用，用戶使用智能體、視頻渲染、云游戲等應用時可以實現智能算力“漫游”。產業(yè)規(guī)模：具備產業(yè)規(guī)�；�礎，用戶增長與業(yè)務數據表現突出。2025年1月—10月，云電腦突破1000萬用戶，增長率超100%。算力卡、云游戲等智能算力服務市場突破1200億元。

智能算力未來展望

在栗蔚看來，智能算力和互聯網融合，面向計算任務與調度需求進行能力增強和系統(tǒng)升級，通過在互聯網上構建統(tǒng)一算力標識和協議接口、增強異構計算和跨域高性能網絡傳輸能力等方式，使計算任務及其相關數據可精準尋找相適應的算力資源并高效執(zhí)行，形成算力之間智能感知、實時發(fā)現和隨需獲取的一張邏輯互聯網絡。

栗蔚強調：“未來，先互聯、再成網、同步建市場，實現智能算力普惠化�！�